Begini Cara TripAdvisor Menyaring Ulasan Asli dari Jutaan Pengguna

Ilustrasi Membaca Ulasan dari Situs Perjalanan (Foto: Thinkstocks)

TripAdvisor menjadi salah satu situs perjalanan yang paling diandalkan traveler di seluruh dunia. Tiap bulannya dikunjungi 455 juta pengguna dan telah mewadahi 630 juta ulasan dari wisatawan. Tiap tahun, TripAdvisor juga merilis Traveller’s Choice Award berdasarkan ulasan asli pengguna dalam periode tertentu.

Namun, bagaimana cara TripAdvisor menyaring ulasan asli dari jutaan akun yang terdaftar?

Ulasan yang ditulis oleh pengguna tak langsung dipublikasi oleh TripAdvisor. Rata-rata butuh 12 jam untuk muncul di laman terkait, bahkan lebih pada musim liburan. Ya, TripAdvisor memiliki tim moderator untuk menyaring ulasan pengguna dan dicocokkan dengan panduan komunitas yang telah ditetapkan.

Hal itu dibenarkan oleh President Flight and Cruise TripAdvisor, Bryan Saltzburg. “Kami telah mengumpulkan ulasan dari pelanggan kami lebih dari 18 tahun. Kami memiliki sistem teknologi paten, tim, dan staf yang besar untuk memonitor semua konten ulasan di situs kami,” papar Bryan, saat ditemui kumparanTRAVEL di Gedung Garuda Indonesia, Jakarta, Rabu (11/7) .

Berbasis di Amerika Serikat, tim TripAdvisor terdiri dari orang-orang berbagai bidang ilmu. Mulai dari bisnis pariwisata, teknologi informasi, bahkan ada pula dari FBI. Mereka bertugas untuk memastikan ulasan yang muncul di situs TripAdvisor asli dan berkualitas.

Garuda Indonesia dan Citilink menerima penghargaan dari TripAdvisor. (Foto: Shika Arimasen Michi/kumparan)

Dilansir TripAdvisor, tim moderator itu akan menandai ulasan-ulasan yang mencurigakan. Mereka akan melakukan investigasi lebih lanjut atau memoles kalimatnya agar lebih halus. TripAdvisor juga memiliki komunitas global yang diharapkan saling membantu menjaga keaslian ulasan.

“Setiap pelanggan memiliki hak untuk menuliskan ulasan tentang hotel, maskapai, atau destinasi yang mereka kunjungi. Mereka juga punya hak untuk mempertanyakan validitas ulasan. Oleh karenanya, kami punya serangkaian sistem untuk memoles akurasi dan kualitas ulasan yang ditulis di situs kami,” imbuh Bryan.