news-card-video
Jakarta
imsak
subuh
terbit
dzuhur
ashar
maghrib
isya

Mengapa Membaca Pindaian AI adalah Berita Buruk Bagi Ahli Radiologi?

MUHAMMAD SYAEKAR KADAFI
Mahasiswa Teknik Robotika dan Kecerdasan, Fakultas Teknologi Maju dan Multidisiplin, Universitas Airlangga
Konten dari Pengguna
28 April 2022 14:26 WIB
comment
0
sosmed-whatsapp-white
copy-link-circle
more-vertical
Tulisan dari MUHAMMAD SYAEKAR KADAFI tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
Dokter Membaca Hasil Pemindaian Sinar X. Sumber Foto: Pixabay
zoom-in-whitePerbesar
Dokter Membaca Hasil Pemindaian Sinar X. Sumber Foto: Pixabay
ADVERTISEMENT
Semakin banyak kecerdasan buatan berkembang, semakin banyak kekhawatiran bahwa perangkat pintar akan segera menyebabkan bencana pasar kerja. Di Chandler, Arizona, orang Amerika sekarang dapat mengendarai kendaraan otonom. Pengguna internet dapat langsung membaca terjemahan surat kabar berkualitas tinggi ke dalam bahasa asing tanpa menggunakan layanan penerjemah profesional. Pengembang teknologi pembelajaran mesin membuat kemajuan pesat dengan menerapkan alat mereka untuk memecahkan berbagai masalah medis.
ADVERTISEMENT
Namun, dengan sedikit pengecualian, para ekonom relatif optimis tentang dampak AI (Artificial Intelligence) terhadap pasar kerja. Bagaimanapun, perubahan teknologi masih menimbulkan kekhawatiran akan pengangguran massal, tetapi ada lebih banyak orang yang bekerja di dunia daripada sebelumnya.
Anggap saya salah satu dari mereka yang percaya metode ini meminimalkan ancaman. Di sisi lain, sementara kisah umum kemajuan teknologi selama dua abad terakhir adalah kisah pertumbuhan pekerjaan yang eksponensial, dalam periode waktu yang lebih singkat (mungkin beberapa dekade) kemajuan teknologi dapat menciptakan kesulitan besar bagi kelompok pekerja tertentu. Bahkan dalam beberapa kasus untuk tenaga kerja secara keseluruhan. Di sisi lain, AI adalah sesuatu yang berbeda dari mesin uap atau komputer desktop.
Sebuah artikel menarik baru-baru ini oleh Greg Ebb, seorang teman dan mantan kolega Wall Street Journal, membantu menjelaskan mengapa kehidupan kelas pekerja lebih sulit daripada yang dipikirkan oleh para optimis. Dia sedang mempertimbangkan untuk menggunakan kecerdasan buatan yang terlatih untuk mengenali pneumonia pada rontgen dada. Dia mencatat bahwa industri medis AS menghasilkan sekitar 60 miliar sinar-X per tahun. Tidak sulit untuk membayangkan bagaimana AI yang mampu membaca pemindaian semacam itu dapat memiliki dampak signifikan pada kelayakan kerja para ahli radiologi.
ADVERTISEMENT
Jumlah gambar medis telah meningkat dalam beberapa dekade terakhir, yang mencerminkan peningkatan jumlah pasien, jenis pemeriksaan, dan jumlah gambar yang diperoleh dengan setiap pemeriksaan. Computed tomography, yang sebelumnya menangkap objek dalam satu dimensi, kini dapat menangkap ketiga dimensi tersebut, menghasilkan ratusan atau bahkan ribuan gambar yang sangat detail. Kompresi semua data ini menyebabkan beberapa gambar pindaian di Inggris tidak terbaca selama berminggu-minggu.
"Dalam banyak aplikasi AI sehari-hari, mesin memprediksi dan memberi peringkat pada opsi yang paling relevan, tetapi manusia membuat keputusan nyata," kata Avi Goldfarb, ekonom AI di University of Toronto. Kemudian perhatikan bahwa Dr. Dreyer berpendapat bahwa FDA harus menyetujui sistem tersebut sebelum dokter dapat menerapkannya dalam praktik mereka.
ADVERTISEMENT
Dengan cara ini, ia menyimpulkan, kecerdasan buatan dapat membuat pekerjaan sinar-X lebih mudah dan menyenangkan, daripada berlebihan. Memang, ia mencatat, ketakutan akan AI kemungkinan mirip dengan apa yang terjadi pada 1990-an, ketika tugas-tugas diserahkan kepada teknisi asing yang lebih murah, yang tidak pernah secara serius mempengaruhi pekerja di negara-negara kaya.
Saya menyarankan ahli radiologi untuk menanggapi ancaman dengan lebih serius karena beberapa alasan. Pertama, seperti yang ditunjukkan oleh ahli-ahli di atas, masih ada kekurangan ahli radiologi, meskipun gaji mereka tinggi. AI baru berjanji untuk secara dramatis meningkatkan produktivitas radiografer yang ada, yang merupakan hal yang baik: Kurangnya pertumbuhan produktivitas yang cepat di industri perawatan kesehatan yang menyebabkan pengeluaran perawatan kesehatan meningkat sebagai persentase dari PDB.
ADVERTISEMENT
Namun, kurangnya pertumbuhan produktivitas yang cepat di sektor kesehatan juga menjelaskan pertumbuhan lapangan kerja yang luar biasa di sektor ini. (Pekerjaan perawatan kesehatan telah menyumbang sepertiga dari semua pertumbuhan pekerjaan AS sejak tahun 2000.) Peningkatan produktivitas dari pemindai mungkin tidak akan menyebabkan pekerjaan terhenti atau melambat. Jika ini berarti pengurangan biaya pemindaian, mempekerjakan ahli radiologi akan menghasilkan peningkatan pemindaian yang signifikan, tetapi tidak ada indikasi dalam program bahwa ini adalah hasil yang mungkin terjadi.
Jumlah karyawan yang besar, dan perubahan teknologi yang ditujukan untuk menggantikan sejumlah besar ahli radiologi berkinerja rendah dengan lebih sedikit ahli radiologi berkinerja tinggi berarti bahwa setidaknya perubahan besar menunggu banyak ahli radiologi. Selain itu, karena pasokan radiografer tidak lagi mencukupi, daya tawar mereka akan berkurang dan kemampuan mereka untuk menuntut dan menerima gaji akan meningkat. Jika banyak ahli radiologi yang bekerja mendapati diri mereka bersaing untuk mendapatkan lebih sedikit pekerjaan, maka bahkan mereka yang terus bekerja di lapangan mungkin tidak dapat menuai banyak manfaat ekonomi dari peningkatan produktivitas AI.
ADVERTISEMENT
Faktor lain dalam nasib ahli radiologi menjadi semakin penting dalam jangka panjang. Kemampuan AI tidak statis sama sekali. Sistem AI yang ada dapat melengkapi manusia dengan lebih baik, tetapi itu hampir pasti akan berubah dalam waktu singkat. Di sisi lain, metode pembelajaran mesin dasar meningkat pada tingkat yang menakjubkan.
Manusia, di sisi lain, dapat menggunakan nilai tambah untuk melatih AI untuk melakukan pekerjaan mereka lebih baik dengan mengevaluasi informasi yang diberikan oleh AI dan membuat penilaian. Ahli radiologi yang terus bekerja akan melatih penggantinya. Jika peningkatan radiologi mengarah ke lebih banyak pemindaian, itu juga akan meningkatkan jumlah data yang tersedia untuk mesin, sehingga meningkatkan kemampuannya.
Seorang teknolog sinar-X yang terlatih dan berpengalaman yang tidak akan digantikan oleh mesin dalam lima sampai sepuluh tahun ke depan tampaknya merupakan pilihan yang baik. Tapi prospek karier apa yang saat ini dibayangkan oleh siswa tanpa pelatihan radiologi, dan prospek karier apa yang mungkin mereka hadapi saat memasuki pasar kerja?
ADVERTISEMENT
Poin terakhir menyangkut pentingnya outsourcing parallel. Jika Anda melatih seorang pekerja India untuk menjadi sama kompetennya dengan ahli radiologi ini untuk melakukan pekerjaan ahli radiologi Amerika, Anda akan meningkatkan total tingkat pekerjaan efektif ahli radiologi untuk semua orang.
Jika Anda melatih 1.000 pekerja, Anda akan menambah 1.000 ahli radiologi, dan seterusnya. Jika Anda melatih AI untuk melakukan pekerjaan ahli radiologi Amerika, identik dengan ahli radiologi itu dalam segala hal, total pelengkap ahli radiologi Anda akan meningkat tanpa batas. Jadi ya, melatih algoritma untuk menangani semua kelainan yang terkait dengan setiap penyakit sama mahalnya dengan melatih pekerja manusia.
Akan tetapi, tidak ada perbandingan antara dampak ekonomi dari pelatihan AI dan pekerja. Juga, memberikan sedikit tekanan ke bawah pada gaji ahli radiologi sehingga membuat mereka semua, yang bekerja di setiap klinik dan rumah sakit, tidak berguna sekaligus.
ADVERTISEMENT
Tentu saja, pekerja yang diberhentikan dapat mencari pekerjaan lain. Tetapi semakin besar penyesuaiannya, semakin sulit bagi pekerja individu, dan semakin kami berharap pemotongan upah memainkan peran kunci dalam membersihkan pasar tenaga kerja.
Tentu saja, karakteristik lain dari AI adalah bahwa peningkatan teknologi di satu bagian ekonomi dapat menyertai dan benar-benar berkontribusi pada peningkatan teknologi di bagian lain dari ekonomi. Ini adalah berita bagus bagi konsumen, asalkan mereka dapat mengelola transisi ini tanpa mengalami krisis sosial yang besar (atau menghentikan teknologi sejak awal untuk menghindarinya). Akan tetapi, itu juga berarti bahwa para pekerja memiliki ketakutan tertentu.