Data Sains, Bagaimana Perkembangannya Saat Ini?

https://pixabay.com/illustrations/question-mark-artificial-6786623/

Apa sih sains data itu?

Sains Data merupakan sebuah studi tentang data. Studi sains data adalah studi yang terlibat dalam mengembangkan metode merekam, menyimpan, dan menganalisa data agar dapat mengekstrak data penting dengan efektif.

Sains data bertujuan untuk mendapatkan wawasan dan pengetahuan dari macam-macam tipe data. Studi ini dapat bercabang ke banyak profesi, antara lain Data Sains, Insinyur Data, dan Data Analis.

Di era teknologi yang berkembang pesat ini, Data sains sendiri merupakan suatu profesi yang sedang banyak dicari di era digital ini. Dari catatan LinkedIn pada tahun 2017 tentang survei salah satu lowongan teratas yang dibutuhkan oleh perusahaan, pekerjaan Data Sains mengalami peningkatan 6.5 kali lipat daripada 5 tahun sebelumnya.

Yang membuat kita bertanya-tanya tentang perkembangan apa yang akan terjadi pada profesi sains data di masa depan, mengingat sengit nya pertarungan teknologi di era digital ini. Data Sains awal mulanya merupakan bagian dari statistik. Jadi kita bisa mengatakan bahwa ilmu data lahir dari ide penggabungan statistik terapan dengan ilmu komputer.

Yang kemudian berevolusi dengan dimasukkannya konsep-konsep seperti pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, serta internet dengan komputasi modern. Para ilmuwan menyadari bahwa mereka tidak hanya dapat mengumpulkan data dan memecahkan masalah statistik saja tetapi juga menggunakan data tersebut untuk memecahkan masalah dunia nyata dan membuat prediksi berbasis fakta yang andal.

Pada tahun 2005 masuklah Big Data. Dengan raksasa teknologi seperti Google dan Facebook mengungkap data dalam jumlah besar, teknologi baru yang mampu memprosesnya menjadi perlu. Begitu pula dengan permintaan untuk data sains mulai terlihat pertumbuhannya secara dramatis di berbagai belahan dunia.

Melihat di era digital saat ini dipenuhi oleh data dan ditenagai oleh data sains, kita dapat secara wajar bertanya, Ke mana kita pergi dari sini? Apa masa depan dari data sains? Bagaimana transformasi digital berpengaruh pada perkembangan data sains?

Meskipun sulit untuk mengetahui secara pasti apa yang menjadi ciri terobosan di masa depan, semua tanda tampaknya menunjukkan pentingnya pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Ilmuwan data sedang mencari cara untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk menghasilkan kecerdasan buatan yang biasa disebut AI yang lebih cerdas dan otonom.

Ilmu Data telah berkembang begitu banyak dalam beberapa tahun terakhir dan terus melakukan hal yang sama. Ilmuwan data terus diminati karena selama ada data, harus ada cara yang efisien untuk mengatur data ini dan menggunakannya.

Tidak mengherankan bahwa Ilmuwan Data banyak diminati, mereka menerima bayaran yang bagus dan secara keseluruhan cukup menarik bagi orang-orang untuk melakukan pekerjaan ini yang memiliki OCD untuk mengatur apa pun, mungkin itu data dan file atau apa pun!

Selama beberapa tahun terakhir, kita telah menjadi saksi dari banyak inovasi teknologi berbasis data, kecepatan internet 5G secepat kilat, pembelajaran mesin, komputasi awan, dan konsep blockchain, dengan daftar penting yang jauh dari lengkap.

Ledakan data seiring dengan berkembangnya kemampuan teknologi hanyalah permulaan, dan hidup kita menjadi “lebih pintar” dengan inovasi teknologi yang mungkin akan segera terintegrasi ke dalam semua aspek kehidupan manusia

Sehingga kita dapat melihat saat ini lebih banyak perusahaan melihat pentingnya pekerjaan data sains. Hal ini dikarenakan bisnis yang mencari cara baru untuk meningkatkan laba mereka dengan ilmu data untuk membuat keputusan yang lebih baik, ilmu data mulai berkembang ke bidang lain.

Demikianlah ilmu data telah berkembang begitu banyak dalam beberapa tahun terakhir dan terus akan berkembang ke depannya selama ada data. Sehingga menurut saya data sains akan terus diminati karena selama ada data, harus ada cara yang efisien untuk mengatur data ini dan menggunakannya.

Profesi Data Sains ini mengimplementasikan ilmu data dalam mendorong transformasi digital yang memiliki risiko dan tantangannya sendiri. Pada era digital sekarang ini pula data sains tidak hanya fokus pada bisnis saja melainkan berakar ke industri lainnya juga.