Lebih dari Sekadar Angka: Memahami Data Analytics dalam Pengambilan Keputusan
Saya adalah seorang mahasiswi dari Program Studi Sistem Informasi (S1) Universitas Pamulang
·waktu baca 4 menit
Tulisan dari Aprilian Yuanita tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
PerbesarDi era digital, data analytics menjadi salah satu kemampuan yang semakin penting untuk dipahami. Berbagai aktivitas, mulai dari penggunaan media sosial hingga transaksi jual beli, menghasilkan data dalam jumlah besar setiap harinya. Namun, data tersebut tidak akan memberikan banyak manfaat apabila hanya dikumpulkan tanpa diolah dan dipahami. Melalui data analytics, kumpulan data dapat diubah menjadi informasi yang membantu seseorang memahami masalah dan mengambil keputusan secara lebih tepat.
Apa Itu Data Analytics?
Data analytics atau analisis data merupakan proses mengumpulkan, membersihkan, mengolah, dan menganalisis data untuk menemukan pola serta memperoleh informasi yang berguna. Proses ini membantu kita melihat suatu kondisi berdasarkan fakta, bukan sekadar mengandalkan asumsi atau perkiraan.
Sebagai contoh, pemilik kedai makanan dapat memanfaatkan data penjualan untuk mengetahui menu yang paling diminati pelanggan. Dari hasil analisis tersebut, pemilik kedai bisa menentukan jumlah bahan baku yang perlu disiapkan, mengevaluasi menu yang kurang laku, dan mengatur strategi penjualan berikutnya. Contoh sederhana ini menunjukkan bahwa data analytics dapat membantu menyelesaikan persoalan nyata.
Peran Data Analytics dalam Pengambilan Keputusan
Salah satu manfaat utama data analytics adalah membantu proses pengambilan keputusan menjadi lebih terarah. Informasi yang diperoleh dari hasil analisis dapat digunakan untuk mengenali masalah, melihat kecenderungan, dan mempertimbangkan berbagai alternatif sebelum menentukan tindakan.
Dalam dunia bisnis, analisis data dapat membantu perusahaan memahami perilaku pelanggan dan mengevaluasi penjualan. Di bidang pendidikan, data dapat digunakan untuk melihat perkembangan hasil belajar mahasiswa. Sementara itu, dalam kehidupan sehari-hari, seseorang bisa menganalisis pengeluaran bulanan untuk mengetahui kebiasaan belanja dan mengatur anggaran dengan lebih baik.
Meski begitu, hasil analisis data tidak selalu otomatis menghasilkan keputusan yang benar. Kualitas data, metode analisis, dan kemampuan seseorang dalam menafsirkan hasilnya tetap perlu diperhatikan. Oleh karena itu, data sebaiknya digunakan sebagai dasar pertimbangan yang didukung oleh pemahaman terhadap situasi yang sedang dihadapi.
Mengapa Data Analytics Penting bagi Mahasiswa Sistem Informasi?
Bagi mahasiswa Sistem Informasi, data analytics menjadi salah satu bidang yang menarik untuk dipelajari karena berkaitan dengan pemanfaatan teknologi dalam menyelesaikan masalah. Sistem informasi tidak hanya membahas bagaimana sebuah aplikasi dibuat, tetapi juga bagaimana informasi yang dihasilkan sistem dapat membantu pengguna mencapai tujuan tertentu.
Kemampuan menganalisis data dapat melatih mahasiswa untuk berpikir lebih kritis, memahami kebutuhan pengguna, serta menyusun rekomendasi berdasarkan temuan yang relevan. Pengetahuan ini juga dapat diterapkan dalam berbagai proyek akademik, seperti menganalisis hasil survei, mengevaluasi penggunaan aplikasi, atau mengidentifikasi kebutuhan pengguna berdasarkan data yang tersedia.
Selain itu, perkembangan teknologi membuat kemampuan mengolah dan memahami data semakin relevan di berbagai bidang pekerjaan. Karena itu, mahasiswa dapat mulai membangun keterampilan tersebut melalui latihan menggunakan spreadsheet, mempelajari dasar-dasar SQL, memahami visualisasi data, dan mencoba membaca dataset sederhana.
Dari Data Menjadi Informasi yang Bermakna
Memahami data analytics tidak harus selalu dimulai dari teknologi yang rumit. Langkah awalnya dapat dilakukan dengan mengajukan pertanyaan yang jelas, mengumpulkan data yang sesuai, memeriksa kualitas data, kemudian mencari pola yang dapat menjawab pertanyaan tersebut. Hasilnya bisa disajikan melalui tabel, grafik, atau ringkasan yang mudah dipahami.
Hal yang tidak kalah penting adalah menjaga kualitas dan etika dalam menggunakan data. Informasi yang dianalisis perlu diperoleh secara tepat dan digunakan dengan memperhatikan privasi. Analisis yang baik bukan hanya menghasilkan angka atau grafik, melainkan juga memberikan pemahaman yang dapat dipertanggungjawabkan.
Pada akhirnya, data analytics mengajarkan kita bahwa data memiliki nilai ketika mampu membantu menjelaskan suatu keadaan dan menjadi dasar pertimbangan dalam menentukan langkah berikutnya. Di tengah perkembangan teknologi yang terus berlangsung, kemampuan memahami data menjadi bekal yang berguna, khususnya bagi mahasiswa yang ingin menghubungkan teknologi dengan kebutuhan nyata.
Melalui tema From Data to Decisions: Advancing Information Systems Through Data Analytics, SHASTECH VIII Season 2 2026 juga mengangkat relevansi hubungan antara data, pengambilan keputusan, dan perkembangan Sistem Informasi. Pembahasan mengenai data analytics dapat menjadi awal bagi mahasiswa untuk lebih mengenal bagaimana data digunakan dalam menyelesaikan masalah, sekaligus mendorong mereka untuk terus belajar dan mengembangkan keterampilan di bidang teknologi.