Mengenal Machine Learning

"https://www.freepik.com/free-vector/artificial-intelligence-illustration_3264825.htm

Di era perkembangan teknologi AI (artificial intelligence) sekarang masih ada orang yang belum mengetahui bahwa kecerdasan buatan terdiri dari banyak cabang, salah satunya machine learning atau mesin pembelajaran. Padahal machine learning merupakan hal biasa yang sering digunakan pada kehidupan sehari-hari, contohnya penggunaan sosial media, merekomodasi iklan dan marketplace, dan pelayanan kesehatan.

Machine learning atau mesin pembelajaran memiliki dasar yakni algoritma yang mengolah data, mempelajari data tersebut, dan menerapkan apa yang telah dipelajari untuk membuat keputusan. Yang telah dipelajari oleh machine learning akan membantu membuat keputusan dan memprediksi suatu tujuan. Machine learning menggunakan teknologi kecerdasan buatan yang telah dilatih untuk menggunakan data dalam jumlah besar dan algoritma yang membuat dapat mempelajari bagaimana melaksanakan tugas. Tugas yang bisa dilakukan oleh machine learning sangat beragam, tergantung dari yang telah dipelajari.

Peran Machine learning sudah banyak ditemukan dalam kehidupan sehari-hari untuk membantu manusia dalam berbagai bidang. Contohnya face unlock, untuk membuka smartphone, dan saat menggunakan internet atau media sosial kamu sering melihat banyak iklan itu juga hasil pengolahan machine learning yang memberikan iklan sesuai apa yang kamu sukai atau diminati.

Machine learning bisa belajar dan menganalisis data berdasarkan data yang diberikan pada awal pengembangan dan data saat digunakan, machine learning akan bekerja sesuai dengan teknik saat pengembangan.

Machine learning memiliki dua teknik dasar belajar yaitu Supervised dan Unsupervised.

Supervised learning yaitu teknik mesin pembelajaran ini menerima informasi yang sudah ada pada data dengan memberikan label tertentu di tiap data. Diharapkan dari teknik ini bisa memberikan target terhadap output yang dilakukan dengan membandingkan pengalaman sebelumnya.

Unsupervised learning yaitu penerapan teknik machine learning ini digunakan pada data yang tidak memiliki informasi yang bisa diterapkan secara langsung. Teknik ini diharapkan diharapkan dapat membantu menemukan struktur pada data yang tidak memiliki label. Berbeda dengan supervised learning kamu tidak memiliki acuan atau label sebelumnya.

Cara kerja machine learning umunya mirip dangan proses belajar manusia. Terkadang untuk membuat keputusan, kita sebagai manusia perlu melihat kasus-kasus yang sejenis untuk menentukan mana keputusan yang terbaik, seperti itu juga machine learning. Di dalam machine learning mereka akan memepelajari contoh yang ada di dalam data train. Hasil pembelajaran ini nanti akan muncul model data, dimana model ini bisa digunakan untuk melakukan prediksi atau klasifikasi untuk data terbaru.

Kelemahan machine learning yaitu biaya yang sangat mahal, keterbatasan sumber daya manusia yang kurang memenuhi kebutuhan kemampuan tentang teknologi, membutuhkan waktu yang lama agar mendapatkan hasilnya. Perkembangan teknologi ini dapat menjadi hal yang positif atau negatif, tergantung cara menyikapinya.