Cara Mengolah Data Menjadi Sebuah Informasi yang Lebih Berguna
Penulis kumparan
·waktu baca 2 menit
Tulisan dari Berita Terkini tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
PerbesarData dan informasi adalah dua hal yang sering didengar dan gunakan dalam kehidupan sehari-hari. Namun, bagaimana mengolah data menjadi sebuah informasi yang lebih berguna? Hal ini sering membuat orang-orang kebingungan.
Data mentah yang belum diolah akan sulit untuk dipahami, terutama untuk orang awam. Oleh sebab itu pengolahan data merupakan sebuah kunci yang sangat penting.
Bagaimana Mengolah Data Menjadi Sebuah Informasi yang Lebih Berguna? Ini Jawabannya
Dikutip dari Buku Alat Analisis Data karya Irwan Gani dan Siti Amalia, (2015) data adalah kumpulan fakta atau angka yang belum diolah atau diberi makna. Data bisa berupa huruf, angka, simbol, gambar, suara, atau video yang belum memiliki arti tertentu.
Sementara itu informasi adalah hasil dari pengolahan data yang sudah diberi makna atau interpretasi. Informasi bisa berupa kalimat, tabel, grafik, laporan, atau presentasi yang memiliki arti tertentu.
Pengolahan data adalah proses mengubah data menjadi informasi yang bermanfaat. Proses ini melibatkan beberapa tahapan, seperti pengumpulan, penyimpanan, penyortiran, perhitungan, penyusunan laporan, dan penyimpanan informasi.
Berikut adalah jawaban dari pertanyaan bagaimana mengolah data menjadi sebuah informasi yang lebih berguna.
1. Tentukan Tujuan
Sebelum mulai menganalisis data, penting untuk menentukan apa yang ingin dicapai. Apakah ingin meningkatkan pendapatan, mengurangi biaya, meningkatkan kepuasan pelanggan dan lain sebagainya.
2. Kumpulkan Data yang Tepat
Setelah menentukan tujuan, penting untuk mengumpulkan data yang tepat. Data yang tepat adalah data yang relevan, akurat, lengkap, dan terkini. Data yang relevan adalah data yang sesuai dengan tujuan. Data yang akurat adalah data yang bebas dari kesalahan atau bias.
3. Bersihkan Data
Setelah mengumpulkan data, penting untuk membersihkannya dari noise atau gangguan yang bisa mengurangi kualitasnya. Noise bisa berupa data yang duplikat, tidak konsisten, tidak lengkap, tidak valid, atau tidak relevan.
4. Analisis Data
Setelah membersihkan data, penting untuk menganalisisnya untuk mendapatkan informasi yang berguna. Analisis data adalah proses mengekstrak pola, tren, hubungan, atau wawasan dari data menggunakan algoritma atau metode analisis data tertentu.
Ada berbagai jenis analisis data, seperti analisis deskriptif, analisis eksploratif, analisis inferensial, analisis prediktif, dan analisis preskriptif. Jenis analisis data yang dipilih tergantung pada tujuan dan jenis data.
Baca juga: Langkah-Langkah Analisis Data agar Hasilnya Maksimal
Demikian adalah penjelasan mengenai bagaimana mengolah data menjadi sebuah informasi yang lebih berguna. Dengan analisis yang tepat maka data bisa dibaca oleh siapa saja. (WWN)