Ulasan Singkat tentang Pengertian Pre-trained Model

https://unsplash.com/@possessedphotography - tuliskan apa yang dimaksud dengan pre-trained model

Jika kamu diminta untuk tuliskan apa yang dimaksud dengan pre-trained model, kira-kira seperti apa kamu akan menjawabnya? Penjelasan dari pertanyaan ini tentunya berkaitan erat dengan mesin atau teknologi.

Mengutip dari buku Machine Learning and Network-Driven Integrative Genomics, Frontiers Media SA, 2021, dijelaskan bahwa dalam pembelajaran mesin, ada model yang biasa digunakan untuk beberapa tugas yang cukup kompleks. Inilah yang disebut dengan pre-trained model.

Tuliskan Apa yang Dimaksud dengan Pre-trained Model!

Diminta untuk menuliskan apa yang dimaksud dengan pre-trained model artinya kamu perlu mengetahui lebih dalam seperti apa model tersebut, apa fungsinya, tujuan pembuatannya, dan tentu saja seperti apa contohnya. Berikut ulasan singkatnya.

Pre-trained model atau model pelatihan adalah jenis model yang biasa digunakan untuk dilatih dan dikembangkan oleh pihak developer atau pengembang lain. Kenapa begitu? Karena umumnya dalam pembelajaran mengenai mesin, dibutuhkan adanya model yang sudah terlatih, baik dilatih oleh orang lain, atau kita melatihnya sendiri.

Tujuannya adalah untuk bisa mengerjakan berbagai tugas atau pekerjaan tertentu. Secara lebih spesifik, pre-trained model digunakan untuk memecahkan berbagai masalah berdasarkan pembelajaran mendalam yang ada hubungannya dengan kumpulan data yang sangat besar.

Pre-trained model biasanya sudah dilatih pada dataset yang besar dan merupakan dataset benchmark, sehingga kualitas pre-trained model harusnya sudah sangat baik.

Baca Juga: Kunci Jawaban TTS: Ilmu tentang Mesin Robot 8 Huruf

https://unsplash.com/@johnschno

Contoh Pre-Trained Model

Beberapa contoh pre-trained model yang sudah cukup sering digunakan, antara lain adalah:

GoogLeNet. Model ini dikembangkan oleh Christian Szegedy et al. dari Google Research. Model ini memiliki parameter kira-kira sekitar 6 juta.
LeNet-5. Jenis pre-trained model ini dibuat oleh Yann LeCunn pada tahun 1998 dan merupakah jaringan yang paling banyak digunakan, terutama dalam hal mengenali digit tulisan tangan.
AlexNet. Pre-trained model yang satu ini bisa dibilang cukup mirip dengan LeNet-5. AlexNet pernah memenangkan kompetisi ImageNet di tahun 2012 dengan capaian tingkat kesalahan di posisi 5 besar, yaitu 17%.

Jadi, kesimpulan dari pertanyaan apa yang dimaksud dengan pre-trained model adalah model yang dikembangkan serta disediakan oleh pihak pengembang untuk memecahkan masalah yang cukup kompleks namun sangat umum terjadi di komunitas pembelajaran mesin. (DNR)