3 Perbedaan Data Analyst dan Data Engineer dalam Dunia Kerja
Artikel yang membahas info seputar karier.
·waktu baca 3 menit
Tulisan dari Dunia Karier tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
PerbesarData analyst dan data engineer merupakan dua profesi dalam dunia Teknologi Informasi (TI). Banyak orang menganggapnya sebagai dua profesi yang serupa, bahkan sama. Padahal perbedaan data analyst dan data engineer mencakup banyak aspek.
Perbedaan antara dua profesi tersebut dapat terlihat dari aspek definisi, keahlian, serta tanggung jawab. Jika mengetahui tiga aspek tersebut, setiap orang akan memahami perbedaan antara data analyst dan data engineer secara jelas.
3 Perbedaan Data Analyst dan Data Engineer yang Mudah Dikenali
Perkembangan teknologi membuat profesi di dunia kerja juga ikut berkembang. Hal itu dapat terlihat dari adanya profesi data analyst dan data engineer dalam dunia Teknologi Informasi (TI).
Walaupun sama-sama dibutuhkan dan sering muncul dalam dunia TI, data analyst dan data engineer merupakan dua profesi berbeda. Berikut adalah tiga aspek yang menjelaskan perbedaan data analyst dan data engineer.
1. Definisi
Data analyst atau analis data adalah profesi yang mempunyai tugas untuk mengolah serta menganalisis data. Tugas dari analis data membantu perusahaan untuk membuat keputusan.
Berbeda dengan analis data, data engineer tidak langsung berperan dalam membuat keputusan perusahaan. Data engineer adalah ahli yang memiliki tugas untuk mengumpulkan, mengelola, menyimpan, serta merancang infrastruktur data.
2. Keahlian
Setiap profesi membutuhkan keahlian yang berbeda, demikian pula dengan data analyst dan data engineer. Dikutip dari buku Economic Artificial Intelligence Ainomics, Aryasa dan Cahyana (2022: 191), berikut adalah contoh keahlian dari dua profesi tersebut.
Data analyst lebih fasih dalam penguasaan bidang bisnis dan komunikasi. Latar belakang data analyst biasanya berasal dari kalangan bisnis dan ekonomi yang menguasai aplikasi pengelolaan data, pembuatan laporan, dan sejenisnya.
Data engineer lebih fasih mengenai keahlian programming dan database. Latar belakang data engineer biasanya mencakup ilmu komputer, software engineer, dan database programming.
3. Tanggung Jawab
Data analyst dan data engineer memiliki tanggung jawab yang berbeda. Dikutip dari buku Pengenalan Analitika Data Menggunakan Python Volume 1, Amar, dkk. (2024: 13 – 15), berikut adalah contoh tanggung jawab dari dua profesi tersebut.
Tanggung jawab data analyst, yaitu:
Pre-processing dan pengumpulan data.
Penekanan pada representasi data.
Analisis statistik dan interpretasi data.
Memastikan akuisisi dan pemeliharaan data.
Mengoptimalkan efisiensi dan kualitas statistik.
Tanggung jawab data engineer, yaitu:
Mengembangkan, menguji, dan memelihara arsitektur.
Memahami pemrograman dan kompleksitasnya.
Mengimplementasikan model ML (Machine Learning) dan statistik.
Membangun pipeline untuk berbagai operasi ETL (Extract, Transform, Load).
Memastikan akurasi dan fleksibilitas data.
Baca juga: Tugas Utama System Analyst dalam Dunia Teknologi Informasi (TI)
Jadi, perbedaan data analyst dan data engineer mencakup aspek definisi, keahlian, serta tanggung jawabnya. Walaupun merupakan dua profesi yang berbeda, keduanya mempunyai peran yang sama penting bagi sebuah perusahaan terutama di bidang TI. (AA)