Analisis Bisnis Lebih Efisien dengan Kolaborasi Data Warehouse dan AI

Sumber: freepik

Dalam era digital yang serba cepat, membuat keputusan strategis untuk bisnis semakin bergantung pada data. Data warehouse memainkan peran penting dalam mengelola data yang tersimpan dari berbagai sumber, sementara kecerdasan buatan (AI) membantu menganalisis data tersebut dengan cara yang lebih efisien dan akurat.

Peran Data Warehouse

Konsep data warehouse pertama kali diperkenalkan oleh Bill Inmon pada akhir 1980-an. Data warehouse merupakan lingkungan dimana pengguna dapat memperoleh informasi strategis, yang didesain khusus untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan dalam bisnis​. Data ini membantu dalam menyediakan pandangan menyeluruh terhadap informasi historis dan operasional perusahaan tanpa mengganggu sistem operasional utama. Karakteristik data warehouse yang berorientasi pada subjek, terintegrasi, berbasis waktu, dan tidak mudah berubah menjadikannya solusi yang tepat untuk mendukung keputusan yang manajerial.

Kolaborasi Data Warehouse dan AI

Data warehouse sendiri menyimpan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber, namun kekuatan analisisnya dapat ditingkatkan dengan AI. Dengan menggunakan algoritma AI, seperti machine learning, data dalam data warehouse dapat diolah lebih cepat dan memberikan hasil yang lebih akurat. AI memungkinkan analisis prediktif yang mendalam, membantu perusahaan dalam memprediksi tren pasar, perilaku pelanggan, dan risiko bisnis lainnya.

Selain itu, AI sendiri juga dapat diintegrasikan dengan Decision Support System (DSS) yang memberikan informasi yang relevan dan membantu pengelola bisnis dalam pengambilan keputusan. DSS memanfaatkan data yang diolah dari data warehouse untuk membuat model dan simulasi yang mendukung pengambilan keputusan.

Keuntungan Kolaborasi Data Warehouse dan AI

Kolaborasi antara data warehouse dan AI tidak hanya meningkatkan efisiensi pengolahan data, tetapi juga meningkatkan efisiensi bagi analisis yang lebih kompleks. AI dapat mengotomatisasi proses pengambilan keputusan, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan ketepatan analisis. Hal ini sangat relevan dalam bisnis yang membutuhkan keputusan cepat berdasarkan data real-time

Penggunaan data warehouse yang didukung oleh AI tentu membawa dampak positif yang signifikan bagi bisnis dalam berbagai sektor. Kombinasi keduanya memungkinkan bisnis untuk mengambil keputusan lebih cepat dan akurat, serta memanfaatkan data untuk membuat prediksi dan analisis yang lebih cerdas. Di masa depan, kolaborasi teknologi ini akan terus berkembang, membantu bisnis menghadapi tantangan pasar dengan lebih baik dan menghasilkan keuntungan yang lebih besar.

(Hanan Nabilah)

Referensi:

Garani, G., Chernov, A., Savvas, I., & Butakova, M. (2019, June). A data warehouse approach for business intelligence. In 2019 IEEE 28th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE) (pp. 70-75). IEEE. https://doi.org/10.1109/WETICE.2019.00022

Martins, A., Martins, P., Caldeira, F., & Sá, F. (2020). An evaluation of how big-data and data warehouses improve business intelligence decision making. Trends and Innovations in Information Systems and Technologies: Volume 1 8, 609-619. https://doi.org/10.1007/978-3-030-45688-7_61

Wahono, S., & Ali, H. (2021). Peranan Data Warehouse, Software Dan Brainware Terhadap Pengambilan Keputusan (Literature Review Executive Support System for Business). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(2), 225-239. https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i2.781