Computer Vision adalah AI Visual, Ini Contoh dan Cara Kerjanya

Ilustrasi computer vision. Foto: shutterstock.com.

Computer Vision adalah salah satu teknologi yang terinspirasi dari kinerja penglihatan manusia. Sederhananya teknologi tersebut memungkinkan komputer untuk memahami dunia visual.

Seiring berkembangnya teknologi Computer Vision dengan perangkat keras dan algoritma baru, tingkat akurasi untuk identifikasi objek juga meningkat. Keuntungannya komputasi yang diperlukan bisa memiliki data terkini dan bisa diakses dengan mudah.

Untuk mengatahui informasi tentang computer vision lebih lanjut, simak informasi ini sampai selesai. How To Tekno akan mengulas pengertian dan cara kerja dari teknologi tersebut pada pemaparan berikut.

Pengertian Computer Vision

Pengertian Computer Vision. Foto: shutterstock.com.

Menurut simplilearn.com, Computer Vision adalah teknologi Artificial Intelligence yang fokus untuk mengidentifikasi dan memahami objek maupun manusia dalam gambar dan video.

Seperti AI lainnya, teknologi ini berupaya melakukan dan mengotomatiskan tugas yang meniru kemampuan manusia. Khususnya computer vision berupaya untuk mereplikasi cara manusia melihat dan memahami apa yang dilihat tersebut.

Saat ini ada berbagai praktisi teknologi yang menjadikan Computer Vision sebagai inovasi maupun solusi modern. Teknologi ini juga sudah diterapkan pada kehidupan sehari-hari. Contohnya bisa disimak pada pemaparan berikut.

Baca Juga: 5 Aplikasi AI Viral, bisa Jadi Teman Curhat Sehari-hari

Contoh Penerapan Teknologi Computer Vision

contoh Computer Vision. Foto: tangkapan layar Google Translate.

Mengutip ibm.com, Computer Vision dipakai untuk memeriksa produk atau mengawasi aset produksi pada bidang manufaktur. Contohnya untuk menganalisis ribuan produk dan proses dalam waktu singkat.

Teknologi ini juga bisa mendeteksi cacat pada produk yang tak terlihat. Pada bidang otomotif, teknologi kendaraan self-driving yang bergantung pada Computer Vision.

Teknologi ini dipakai untuk memahami input dari kamera mobil dan sensor yang dipakai untuk mengidentifikasi mobil lain, rambu lalu lintas, penanda jalur atau semua informasi visual yang ditemukan di jalan.

Adapun contoh teknologi Computer Vision pada dunia digital adalah Google Translate yang merilis fitur Scan Text. Fitur ini bisa dipakai untuk mengidentifikasi teks bahasa asing dengan mengambil gambar kemudian menerjemahkannya ke bahasa yang diinginkan.

Penerapan Computer Vision juga diterapkan pada teknologi Face App yang bekerja untuk mengolah gambar dan memodifikasi input visual seperti wajah dari segi usia, jenis kelamin, rambut, dan sebagainya.

Cara Kerja Computer Vision

Ilustrasi cara kerja Computer Vision. Foto: pixabay.com.

Dirangkum dari laman azure.microsoft.com, Computer Vision adalah teknologi AI yang membutuhkan banyak data dan bisa dipakai untuk sumber informasi, menganalisis proses, atau menangkap gambar lebih berkualitas.

Aplikasi dengan sistem Computer Vision berjalan pada algoritma yang dilatih pada data visual dalam jumlah besar. Data tersebut disimpan dalam penyimpanan awan atau Cloud.

Sederhananya, Computer Vision bekerja dengan menginput data dengan kamera untuk menangkap gambar yang dianalisis. Nantinya gambar tersebut dikirim ke sistem untuk memecahkan pola yang sudah dirancang dengan algoritma pengembang.

Algoritma yang dikembangkan bisa didasarkan pada pola atau identifikasi unik seperti fitur wajah. Setelah itu sistem akan menampilkan informasi yang diminta berdasarkan analisisnya terhadap input atau gambar tersebut.

(IPT)