Fungsi pada Python, Kenali Tipe Datanya

Fungsi pada Python. Foto: Procerator UX Design/unsplash

Fungsi pada Python adalah sekelompok pernyataan terkait yang melakukan tugas tertentu. Python merupakan bahasa pemrograman yang biasa digunakan untuk mengembangkan atau membuat program dan aplikasi, mulai dari sistem komputer hingga kecerdasan buatan.

Fungsi Python membantu memecah program menjadi potongan yang lebih kecil dan modular. Saat program komputer tumbuh lebih besar dan lebih besar, fungsi membuatnya lebih terorganisir dan dapat dikelola.

Selain itu, kamu juga bisa menghindari pengulangan dan membuat kode yang dapat digunakan kembali. Melalui pembahasan ini, kamu bisa memahami contoh program fungsi pada Python yang bisa dipelajari.

Kategori Fungsi pada Python

Ilustrasi Belajar Phyton. Foto: Riku Lu/unsplash

Mengutip dari buku online berjudul Pemrograman Dan Komputasi Numerik Menggunakan Python karya Sholihun, Zohan Syah Fatomi, bahwa ada jenis-jenis data numerik yang bisa digunakan dalam pemrograman Phyton. Berikut adalah macam macam fungsi pada Python:

1. Integer

Integer adalah tipe numerik yang mewakili seluruh bilangan bulat. Tipe data ini tidak memiliki angka desimal, seperti 1,2,3-1,-2,-3 dan seterusnya.

Selain itu, tipe data integer juga dapat digunakan untuk mempresentasikan bilangan bulat dalam basis yang lain, seperti berikut ini:

Contoh:

2. Float

Salah satu dari jenis tipe data di pemrograman yang biasa dipakai ketika menampilkan data berupa pecahan. Tipe data Float ini dibagi menjadi beberapa bentuk berdasarkan bit-nya, berikut penjelasannya mengenai jenis tipe data numerik Float:

Pada tipe data Float yang pertama ini, maka data akan disimpan dalam area 4 bit atau 32 bit dengan ketelitian sampai 6 digit dibelakang koma. Jangkauan untuk tipe data ini adalah 1,17 e-38 hingga 3,4 e+38.

Pada jenis tipe data Float Double, maka data akan disimpan dalam area 8 bit atau 64 bit dengan ketelitian hingga 15 digit. Untuk jangkauan ketelitian floating-point double precision adalah 2,22507 e-308 hingga 1,79769 e+308.

Yang terakhir adalah tipe data Long Double yang memiliki tingkat ketelitian hingga tentunya lebih tinggi. Tipe data floating-point double precision akan disimpan dalam area 12 bit atau 96 bit dengan jangkauan 3,3621 e+4932 hingga 1,18973 e+4932.

Contoh:

3. Complex

Terakhir, ada tipe data numerik bernama complex. Sesuai namanya, ini adalah tipe data dengan bilangan kompleks. Tipe data complex akan merepresentasikan nilai imajiner seperti berikut ini:

Contoh:

Itulah penjelasan mengenai fungsi pada Python dan numerik yang bisa kamu pahami.

(DEEM)