AI Akan Jadi Mainstream: Dibuat di Indonesia, oleh Indonesia, untuk Indonesia

com-Ilustrasi Artificial Intelligence (AI). Foto: Shutterstock

Berdasarkan data dari McKinsey tentang status AI, pengadopsian AI terus berkembang karena adanya efek penghematan biaya dan peningkatan pendapatan. Lima puluh tujuh persen (57%) responden di negara berkembang melaporkan adanya pengadopsian AI. Secara independen, Dewan Eksekutif Teknologi CNBC baru-baru ini melaporkan, "Sebagian besar (81%) eksekutif mengatakan bahwa kecerdasan buatan akan penting bagi perusahaan mereka pada tahun 2022".

Pemerintah Indonesia merilis strategi AI nasional pada 10 Agustus 2020. Strategi AI tersebut dirilis dan dipublikasikan pada acara Artificial Intelligence (AI) Innovation Summit 2021 oleh Kolaborasi Industri dan Inovasi Kecerdasan Buatan (KORIKA). Diketahui pula bahwa KORIKA akan berkoordinasi dengan pemerintah, industri, akademi serta masyarakat. Beberapa lembaga pemerintah dan perusahaan juga diketahui telah mengadopsi AI.

Sekarang, banyak public cloud seperti Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) telah tersedia di Indonesia. Microsoft Azure telah mengumumkan bahwa mereka juga akan tersedia di Indonesia pada tahun 2022. Mereka menginvestasikan miliaran dolar untuk menyediakan scalable infrastructure untuk AI applications.

Dilihat dari arah pemerintahan Indonesia saat ini dan dukungan kuat dari industri, AI akan menjadi hal yang lumrah atau mainstream. Universitas memproduksi ribuan engineers AI setiap tahunnya, bersama dengan naiknya antusias komunitas AI di Indonesia.

Saya menulis peluang AI: dibuat di Indonesia oleh orang Indonesia untuk orang Indonesia pada tahun 2019. Hal ini selaras dengan Visi Pemerintah Indonesia 2045, strategi AI nasional Indonesia dan tujuan KORIKA.

Saya ingin berbagi studi kasus penerapan AI dalam layanan keuangan, khususnya untuk Regulatory Technology (RegTech). Studi kasus ini menerapkan Natural Language Processing (NLP), sebuah cabang AI untuk memproses teks pada hampir 50.000 halaman dokumen dari Bank Indonesia (BI), Otoritas Jasa Keuangan (OJK) dan dokumen pemerintah.

Input:

Workflow (Alur kerja):

1. Konvergen.ai teknologi deep-learning Optical Character Recognition (OCR) mengubah dokumen fisik dan dokumen pdf menjadi teks. Digitalisasi merupakan hal yang harus terlebih dahulu dilakukan untuk segala jenis Digital Transformation Initiative. Hal ini dilakukan untuk memahami agenda yang terjadi di masa lalu sehingga perusahaan dapat mempelajarinya dan menjadi perencanaan untuk masa depan.

2. Datasaur.ai alat pelabelan teks. Berfungsi dalam pembuatan anotasi teks yang dikonversi sehingga algoritma NLP dapat diterapkan secara efektif.

3. Prosa.ai teknologi NLP dalam pengambilan teks berlabel dan menampilkannya menggunakan deep-learning algorithms. Teknologi ini dapat menyusun hubungan antara dokumen, memeriksa perbedaan dan kesamaan, dll.

4. GLAIR.ai menerapkan Platform Analytics untuk melakukan text mining. Pre-processing di atas memungkinkan Digital Transformation Initiative untuk menganalisis data dengan menggunakan AI-powered analytics (analitik bertenaga AI) yang mencakup Descriptive Analytics (Analisis Deskriptif) untuk mempelajari apa yang terjadi, dan Prescriptive Analytics (Analisis Preskriptif) untuk merekomendasikan rencana yang dapat dijadikan langkah tindak lanjut.

Hasil:

Di bawah ini adalah salah satu hasil yang didapatkan.

Hasil yang didapatkan sesuai dengan data dari McKinsey tentang status AI: penghematan biaya, peningkatan produktivitas dan peningkatan pendapatan.

Mengapa bisa? AI melakukan sesuatu yang berbeda dan jauh lebih baik daripada otomatisasi perangkat lunak tradisional. Analoginya: AI adalah smartphone dan otomatisasi perangkat lunak tradisional adalah feature phone.

Armand Hartono yang merupakan Wakil Presiden Direktur BCA mengatakan, "BCA adalah pengadopsi awal teknologi AI. AI telah diimplementasikan baik di layanan nasabah BCA maupun di back office kami. RegTech dan proyek AI lainnya telah melayani kami dengan baik, terutama selama pandemi. AI adalah bagian dari kehidupan profesional dan sehari-hari kita sekarang. Kami akan terus mengembangkan layanan bertenaga AI."

Teknologi dan solusi di atas dapat diterapkan pada industri lain seperti kesehatan, telekomunikasi, transportasi, hukum, dan lain-lain. Beberapa lembaga dan perusahaan pemerintah yang yang memiliki prospek ke depan di Indonesia telah menerapkan AI.

Perjalanan mengenalkan AI di Indonesia selama lima tahun terakhir adalah perjalanan yang panjang. Kesabaran adalah kunci. Kemajuannya memang lambat, tapi kemudian membuahkan hasil secara mendadak. Rasanya melegakan dan memuaskan ketika kita melihat hasilnya saat ini.

Akhir kata, AI tidak hanya menghemat biaya, meningkatkan produktivitas dan meningkatkan pendapatan, tetapi juga meningkatkan pengalaman pengguna. Modern challenges require modern solutions. Di zaman sekarang, menjalankan bisnis tanpa AI sama seperti menjalankan bisnis tanpa koneksi internet.

Tanggung risikonya jika kamu masih mengabaikan AI!

Referensi

• Short bio: On Lee has over 30 years of experience in technology. He has built teams in the United States, Indonesia, China and India and is a board member of several AI start-up companies.

• AI opportunities: Made in Indonesia by Indonesians for Indonesians - Science & Tech - The Jakarta Post - October 31, 2019

• Blockchain Technology & Apps - Google Slides

• Nurturing Artificial Intelligence (AI) Talent and Startups in Indonesia, Artificial Intelligence Innovation Summit 2021, KORIKA (Kolaborasi Industri dan Inovasi Kecerdasan Artifisial), Indonesia

• Pusat Inovasi Kecerdasan Artifisial Indonesia KA = Kecerdasan Artifisial

• Global survey: The state of AI in 2021 | McKinsey