Apa Itu Deep Learning? Ini Arti, Jenis-Jenis, dan Contoh Penerapannya
Artikel yang menjelaskan pengertian dari sebuah istilah.
·waktu baca 2 menit
Tulisan dari Pengertian dan Istilah tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
PerbesarDeep learning merupakan teknologi AI (Artificial Intelligence) yang sudah semakin berkembang dan populer saat ini. Apa itu deep learning? Masyarakat perlu mengetahui arti deep learning karena teknologi ini sudah diterapkan di berbagai bidang.
Deep learning menggunakan algoritma neural network yang rumit. Oleh karena itu, deep learning mampu menganalisis dan memproses data secara akurat.
Apa Itu Deep Learning? Ini Arti dan Jenis-jenisnya
Apa itu deep learning? Mengutip dari Pengantar Dasar Deep Learning, Muzawi (2024:30), arti deep learning adalah sebuah artificial intelligence yang dapat meniru proses kerja otak manusia. Deep learning juga merupakan bagian dari machine learning yang menggunakan artificial neural networks.
Artificial neural networks adalah algoritma yang dibuat untuk menirukan cara manusia dalam berpikir dan belajar. Artificial neural networks memungkinkan deep learning untuk belajar dari sejumlah data besar.
Algoritma deep learning dibagi menjadi beberapa jenis. Berikut beberapa di antaranya.
1. Convolutional Neural Networks (CNN)
Convolutional Neural Networks (CNN) terdiri dari banyak lapisan. CNN biasanya digunakan untuk memproses gambar dan mendeteksi suatu objek. Saat awal pengembangannya, tujuan CNN adalah untuk mengenali karakter berupa kode ZIP dan angka.
2. Generative Adversarial Networks (GAN)
Generative Adversarial Networks (GAN) merupakan algoritma yang menghasilkan data baru yang serupa dengan data pelatihan asli. Dua komponen utama GAN adalah sebagai berikut.
Generator (yang belajar menghasilkan data palsu).
Discriminator (yang belajar dari informasi palsu tersebut).
3. Multilayer Perceptrons (MLP)
Multilayer Perceptrons (MLP) adalah model yang kerap digunakan dalam pengembangan neural network karena memiliki tingkat keakuratan yang tinggi. Algoritma ini memiliki sistem backpropagation yang bisa mendeteksi adanya error dalam jaringan.
Contoh Penerapan Deep Learning
Deep learning merupakan teknologi yang mampu memproses dan memahami data secara mendalam. Hal inilah yang menyebabkan deep learning diterapkan dalam berbagai bidang. Berikut beberapa contohnya.
1. Kesehatan
Dalam sektor kesehatan, deep learning digunakan untuk mempercepat diagnosa dan analisis. Aplikasi pengenalan gambar berbasis deep learning dapat membantu ahli radiologi untuk menganalisis dan menilai gambar medis secara cepat dan akurat.
2. Pelayanan Pelanggan
Deep learning juga digunakan dalam bidang pelayanan pelanggan, yaitu dalam bentuk chatbot. Chatbot mampu menjawab berbagai pertanyaan dasar dan memahami serta merespons jawaban dengan tepat. Chatbot banyak digunakan perusahaan untuk memberikan dukungan 24/7, memproses permintaan pelanggan, dan lainnya.
Baca juga: Apa Itu ChatGPT, Manfaat, dan Cara Memakainya
Penjelasan mengenai apa itu deep learning tersebut dapat dibaca agar masyarakat semakin memahami teknologi ini. Pahami juga jenis-jenis deep learning untuk menambah wawasan. (KRIS)