Arti Deep Learning dan Jenis-Jenis untuk Dipelajari

Ilustrasi untuk Arti Deep Learning. Sumber: Unsplash/Fabian Irsara

Arti deep learning sangat penting untuk dipahami oleh masyarakat. Deep learning adalah salah satu teknologi AI (Artificial Intelligence) yang semakin berkembang dan populer saat ini.

Deep learning menggunakan algoritma neural network yang kompleks sehingga mampu memproses dan menganalisis data dengan akurat. Teknologi ini dibagi menjadi beberapa jenis, salah satunya adalah CNN.

Mengetahui Arti Deep Learning

Ilustrasi untuk Arti Deep Learning. Sumber: Unsplash/Google Deepmind

Arti deep learning adalah cabang dari machine learning yang menggunakan artificial neural network untuk meniru cara manusia belajar dan berpikir. Dengan deep learning, komputer mampu belajar secara otomatis berdasarkan pengalaman yang diberikan.

Dikutip dari Artificial Intelligence: Teori dan Penerapan AI di Berbagai Bidang, Rifky, dkk (2024:43), deep learning menggunakan neural networks dengan banyak lapisan untuk memahami representasi data yang kompleks.

Deep learning bekerja dengan mengikuti cara kerja otak manusia. Teknologi ini memproses informasi dengan jaringan saraf yang mampu menganalisis dan memproses data dengan tingkat akurasi tinggi.

Jenis-Jenis Deep Learning

Ilustrasi untuk Arti Deep Learning. Sumber: Unsplash/Christopher Gower

Deep learning memberikan banyak revolusi dalam berbagai bidang, seperti pengenalan suara, analisis data medis, dan sebagainya. Deep learning dibagi menjadi beberapa macam, berikut penjelasannya.

1. Convolutional Neural Networks (CNN)

Convolutional Neural Networks (CNN) merupakan salah satu bentuk algoritma yang paling banyak digunakan dalam deep learning. CNN banyak digunakan untuk memproses gambar dan mengenali suatu objek. CNN dibuat untuk mengolah data berbentuk grid.

Adapun komponen utama CNN adalah Convolution Layer, Pooling Layer, dan Fully Connected Layer. Saat ini, CNN dimanfaatkan untuk berbagai hal seperti pengenalan wajah dan deteksi objek.

2. Multilayer Perceptrons (MLP)

Multilayer Perceptrons (MLP) merupakan salah satu bentuk dasar dari artificial neural network yang terdiri atas beberapa lapis neuron. Fitur utama MPL adalah backpropagation dan akurasi tinggi.

3. Generative Adversarial Networks (GAN)

Generative Adversarial Networks (GAN) merupakan algoritma yang menghasilkan data baru yang serupa dengan data pelatihan asli. Dua komponen utama GAN adalah generator dan discriminator.

4. Long Short-Term Memory Networks (LSTM)

Long Short-Term Memory Networks (LSTM) merupakan jenis RNN yang dibuat untuk menyelesaikan masalah memori jangka panjang. LSTM mempunyai struktur yang membuat jaringan mampu menyimpan informasi dari waktu ke waktu.

Baca juga: Pengertian Penginderaan Jauh, Cara Kerja, dan Keunggulannya

Sekian pembahasan tentang arti deep learning dan jenis-jenis dari teknologi tersebut. Deep learning penting untuk dipelajari karena sudah banyak diterapkan di berbagai bidang. (KRIS)