Perbedaan dan Persamaan Generalisasi dan Penyederhanaan dalam Analisis Data
Penulis kumparan
·waktu baca 2 menit
Tulisan dari Berita Terkini tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
PerbesarBicara soal data memang tidak terlepas dari penelitian yang kerap dilakukan oleh para peneliti. Menariknya, ternyata dalam data statistik, terdapat sejumlah istilah dan proses yang penting untuk dipahami dengan baik, seperti generalisasi dan penyederhanaan. Sayangnya, masih banyak orang yang tak bisa jelaskan perbedaan dan persamaan generalisasi dan penyederhanaan dalam analisis data.
Padahal dengan mengetahui kedua istilah tersebut, akan lebih mudah bagi peneliti dalam melakukan pemrosesan data. Jadi, nantinya pengolahan data dapat berlangsung dengan lebih maksimal.
Perbedaan dan Persamaan Generalisasi dan Penyederhanaan dalam Analisis Data yang Penting Dipahami Peneliti
Secara umum, pengertian data adalah fakta yang diperoleh dari hasil pencatatan, pengamatan atau pengukuran suatu kejadian. Adapun data ini bisa berupa karakter, teks kata, angka, gambar, suara, maupun video. Nantinya, data ini akan dikumpulkan secara kontinu dan otomatis.
Setidaknya ada tiga aspek penting dalam proses pengolahan data yang harus diperhatikan, yakni privasi, kepercayaan, dan keamanan. Adapun privasi data merupakan pengaturan bagaimana dan siapa yang dapat mengumpulkan, mengakses, dan menggunakan data.
Dengan kata lain, privasi data menjadi langkah perlindungan data yang digunakan dari akses dan penggunaan oleh orang yang tidak berhak atau tidak terotorisasi. Aspek privasi dan pengaturan keamanan ini dibuat dengan mempertimbangkan aspek kepercayaan dan keamanan itu tadi.
Oleh karena itulah, dalam praktiknya, penting bagi peneliti untuk menggunakan berbagai metode pengelola data. Tujuannya agar data bisa dibaca dengan mudah dan memberi arti kepada penggunanya. Adapun metode yang digunakan antara lain transformasi, generalisasi, dan penyederhanaan.
Mengutip dari buku Menggagas Pembelajaran Bahasa Indonesia pada Era Kelimpahan, Randi Ramliyana, Vickry Ramdhan, dan Anisa Halimatus Sakdiyah (2021:23), perbedaan dan persamaan generalisasi dan penyederhanaan dalam analisis data sebenarnya bisa terlihat dari konsep dasarnya.
Jadi, generalisasi data merupakan proses untuk menyamakan beberapa karakteristik yang dimiliki oleh dua kelas yang berbeda sehingga kelas-kelas tersebut bisa ditempatkan dalam satu kelas yang lebih tinggi atau sering disebut juga dengan super kelas.
Contoh dari generasi bisa dilihat dari proses pengelompokkan data penjualan berdasarkan pada kategori produk, berdasarkan negara asal pelanggan, dan lainnya pada kegiatan penjualan toko.
Sedangkan pengertian penyederhanaan adalah proses pengelompokkan data berupa angka-angka yang nilainya bervariasi.
Baca Juga: 3 Karakteristik Tipe Data Value pada Microsoft Excel
Demikian ulasan tentang perbedaan dan persamaan generalisasi dan penyederhanaan dalam analisis data. (Anne)