Teknik yang Digunakan oleh Algoritme Unsupervised Learning untuk Deskripsi Data

Ilustrasi Teknik yang Digunakan oleh Algoritme Unsupervised Learning untuk Mendeskripsikan Data. Sumber: Pexels/Vlada Karpovich

Teknik yang digunakan oleh algoritme unsupervised learning untuk mendeskripsikan data adalah analisis cluster. Teknik analisis cluster dipilih karena memudahkan pencarian terhadap pola-pola tersembunyi serta dapat memudahkan pengelompokan data.

Seiring dengan penggunaan teknik analisis cluster, unsupervised learning juga menggunakan algoritma khusus, yakni K-Means algoritma. Algoritma tersebut merupakan metode clustering non hierarki yang memisahkan data dalam bentuk satu atau lebih cluster.

Teknik yang Digunakan oleh Algoritme Unsupervised Learning untuk Mendeskripsikan Data

Ilustrasi Teknik yang Digunakan oleh Algoritme Unsupervised Learning untuk Mendeskripsikan Data. Sumber: Pexels/Artem Podrez

Unsupervised learning merupakan salah satu metode yang terdapat dalam machine learning. Layaknya sebuah machine learning, unsupervised learning juga mempunyai teknik serta algoritma tersendiri.

Teknik yang digunakan oleh algoritme unsupervised learning untuk mendeskripsikan data adalah analisis cluster. Secara umum, analisis cluster dapat dipahami sebagai teknik analisis statistik yang memiliki kegunaan untuk mengelompokkan objek.

Dikutip dari buku SPSS untuk Analisis & Perencanaan Kota yang Lebih Baik, Prakasa dan Agnesia (2022: 41), analisis cluster adalah analisis yang dilakukan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan kesamaan karakteristik di antara objek-objek tersebut.

Kemampuan untuk mengelompokkan objek itu kemudian membuat analisis cluster menjadi teknik yang tepat dalam melakukan unsupervised learning. Kegunaan teknik analisis cluster pada unsupervised learning pun berkaitan dengan pengelompokan.

Dikutip dari buku Unsupervised Learning Technique - Big Data Analysis pada Media Sosial sebagai Media Promosi Usaha Online bagi Masyarakat, Nurhayati (2022: 4), analisis cluster merupakan analisis yang digunakan pada analisis data untuk mencari pola-pola tersembunyi atau pengelompokan data.

Algoritma yang Digunakan pada Unsupervised Learning

Ilustrasi Teknik yang Digunakan oleh Algoritme Unsupervised Learning untuk Mendeskripsikan Data. Sumber: Pexels/George Milton

Setelah mengetahui teknik analisis pada unsupervised learning, sekarang adalah saat untuk melengkapi pemahaman tentang algoritma yang digunakan. Algoritma yang digunakan pada unsupervised learning adalah K-Means algoritma.

Mengutip dari buku yang sama, Nurhayati (2022: 4), K-Means merupakan salah satu metode data clustering non hierarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster (kelompok).

Kondisi tersebut kemudian membuat data yang memiliki karakteristik yang sama akan dikelompokkan dalam satu cluster yang sama. Jika ada data yang memiliki karakteristik berbeda, data tersebut akan dikelompokkan dalam cluster lainnya.

Baca juga: 5 Fungsi Algoritma Pemrograman dalam Ilmu Komputer

Demikian menjadi jelas bahwa teknik yang digunakan oleh algoritme unsupervised learning untuk mendeskripsikan data adalah analisis cluster. Teknik tersebut digunakan karena dapat mempermudah proses pencarian data tersembunyi serta pengelompokan. (AA)