Konten dari Pengguna

Menemukan Wawasan Berharga dalam Big Data

I Made Adi Karunia Putra
Saya merupakan seorang mahasiswa S1 Teknologi Sains Data, Fakultas Teknologi Maju dan Multidisiplin dari Universitas Airlangga yang suka menulis.
3 Mei 2024 18:05 WIB
·
waktu baca 3 menit
comment
0
sosmed-whatsapp-white
copy-link-circle
more-vertical
Tulisan dari I Made Adi Karunia Putra tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
Mencari Wawasan Berharga dalam Lingkaran Big Data, Sumber : Karya Penulis
zoom-in-whitePerbesar
Mencari Wawasan Berharga dalam Lingkaran Big Data, Sumber : Karya Penulis

Big Data

ADVERTISEMENT
Dalam Revolusi Industri 5.0, Big Data merujuk pada volume data yang besar dan kompleks akibat sistem komputer. Big Data memberikan wawasan yang berharga kepada manusia dengan melakukan teknik analisis tertentu. Hal tersebut krusial mengingat hampir segala aspek manusia saat kini menggunakan sistem komputer yang terintegrasi dengan database.
ADVERTISEMENT
Salah satu aspek penting dalam Big Data ialah insight yang terkandung didalamnya. Insight dapat ditemukan dengan teknik dan alat analisis big data seperti Machine Learning hingga analisis statistik. Berikut merupakan instrumen dalam mencari insight dalam big data :

1. Machine Learning

Machine Learning adalah cabang dari Artificial Intellegence (AI) yang membuat komputer belajar mandiri melalui data tanpa diprogram secara eksplisit. Teknik ini digunakan untuk mencari wawasan dan membuat prediksi berdasarkan pola yang kompleks.

2. Visualisasi Data

Visualisasi data memungkinkan pengamat untuk menganalisis data dengan lebih mudah dipahami dan diinterpretasikan. Visualisasi data seperti grafik, diagram berwarna membantu dalam mengungkapkan pola, tren, dan hubungan data secara intuitif.

3. Analisis Statistik

Analisis statistik digunakan untuk meringkas dan mendeskripsikan data secara komprehensif. Beberapa analisis statistik yang digunakan adalah regresi, uji hipotesis, dan analisis varians (ANOVA). Analisis statistik dapat menjelaskan mengenai distribusi, pola, hingga hubungan antar variabel yang akan memberikan pemahaman mengenai data tertentu.
ADVERTISEMENT
Berdasarkan teknik dan alat analisis big data, kita dapat menemukan wawasan yang berharga. Sebagai contoh perusahaan kosmetik ingin mengumpulkan data tentang perilaku dan preferensi pelanggan. Selanjutnya perusahaan dapat melakukan analisis data berdasarkan teknik dan alat analisis data sebelumnya. Berdasarkan hal itu, perusahaan akan menemukan segmen pelanggan yang berbeda misalnya terdapat pelanggan setia datang pada hari tertentu. Dengan mengetahui hal tersebut, perusahaan dapat mengambil keputusan yang tepat seperti memberikan diskon pada hari dimana pelanggan setia datang. Hal tersebut dapat membuat pelanggan setia mengajak teman-temannya yang baru agar datang belanja ke toko kosmetik tersebut. Dengan cara analisis statistik yang tepat, perusahaan dapat memaksimalkan keuntungan yang didapat dengan membuat keputusan yang tepat.

Kesimpulan

Dalam Revolusi Industri 5.0, kolaborasi antara komputer dan manusia menjadi hal yang krusial, dengan Big Data sebagai sumber wawasan berharga. Dengan menggunakan teknik dan alat analisis seperti machine learning, visualisasi data, dan analisis statistik, kita dapat menentukan keputusan yang tepat dalam sebuah masalah. Sebuah perusahaan kosmetik dapat menggunakan analisis statistik pada data untuk mengetahui perilaku pelanggan. Perusahaan dapat mengetahui bagaimana pelanggan setia berkunjung pada hari tertentu, sehingga mereka dapat memberikan diskon pada hari tersebut, meningkatkan loyalitas, dan mendapatkan rekomendasi dari mereka. Perusahaan dapat memaksimalkan strategi dan keuntungan dengan menggunakan analisis statistik yang tepat. Maka dari itu menemukan sebuah wawasan berdasarkan suatu data dalam sebuah masalah dapat mengoptimalkan sebuah solusi yang dihasilkan.
ADVERTISEMENT

Daftar Pustaka

Fan, J., Han, F., & Liu, H. (2014). Challenges of big data analysis. National science review, 1(2), 293-314.
Harahap, M., Rozi, F., Yennimar, Y., & Siregar, S. D. (2021). Analisis Wawasan Penjualan Supermarket dengan Data Science. Data Sciences Indonesia (DSI), 1(1), 1-7.