Konten dari Pengguna

Data Science: Mengubah Wawasan Menjadi Tindakan

Ikhlas Pratama Sandy
Dosen Universitas Andalas, Experienced Data Analyst
5 Mei 2024 18:56 WIB
·
waktu baca 2 menit
comment
0
sosmed-whatsapp-white
copy-link-circle
more-vertical
Tulisan dari Ikhlas Pratama Sandy tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
Data Scientist bekerja menggunakan Business Analytics dan Data Management System (sumber: shutterstock)
zoom-in-whitePerbesar
Data Scientist bekerja menggunakan Business Analytics dan Data Management System (sumber: shutterstock)
ADVERTISEMENT
Di era digital ini, data menjadi pendorong utama inovasi di berbagai industri. Di balik hal tersebut, terdapat peran penting dari data science, sebuah lintas disiplin ilmu yang mengekstraksi wawasan dari data, baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur.
ADVERTISEMENT
Data science menggabungkan statistika, ilmu komputer, dan keahlian di berbagai bidang untuk mengurai data. Prosesnya meliputi pengumpulan, pembersihan, analisis, dan interpretasi data untuk mengekstraksi wawasan atau menemukan pola. Pada intinya, data science memberikan kemampuan untuk pengambilan keputusan berdasarkan data, mengoptimalkan proses, dan mengekstrak nilai dari informasi yang ada.
Dampak dari data science sangat terlihat di berbagai industri. Di industri kesehatan, predictive analytics membantu meningkatkan kualitas layanan pasien dan diagnosis penyakit. Algorithmic trading dan fraud detection telah banyak digunakan di industri keuangan. Industri ritel dan hiburan menggunakan recommendation system untuk merekomendasikan produk atau konten sesuai preferensi masing-masing pelanggan. Predictive maintenance membantu meminimalkan waktu henti peralatan di industri manufaktur. Route optimization digunakan untuk meningkatkan efisiensi waktu dan biaya di industri transportasi. Beberapa contoh ini menunjukkan bagaimana data science telah mengubah proses-proses tradisional.
ADVERTISEMENT
Data science bekerja dengan mengandalkan sekumpulan teknik:
Meski menjanjikan, data science memiliki tantangan terkait etika, privasi, dan bias. Memastikan privasi data dan kelayakan algoritma merupakan hal penting untuk membangun kepercayaan dalam penggunaannya sambil tetap mempertahankan nilai-nilai sosial.
ADVERTISEMENT
Data science telah mendorong inovasi dan mentransformasi berbagai industri. Kemampuan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti memberikan kemampuan kepada pengambil keputusan untuk menavigasi tantangan dan menangkap peluang baru. Data science bukan lagi sekadar tren, melainkan suatu keharusan bagi pelaku industri yang ingin berkembang di era digital ini.