Konten dari Pengguna

Apa Itu Kecerdasan Buatan? Ini Manfaat dan Tantangannya

Pengertian dan Istilah
Artikel yang menjelaskan pengertian dari sebuah istilah.
27 November 2023 7:07 WIB
·
waktu baca 3 menit
comment
0
sosmed-whatsapp-white
copy-link-circle
more-vertical
Tulisan dari Pengertian dan Istilah tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
Ilustrasi logo xAI, perusahaan kecerdasan buatan (AI) milik Elon Musk. Foto: Shutterstock
zoom-in-whitePerbesar
Ilustrasi logo xAI, perusahaan kecerdasan buatan (AI) milik Elon Musk. Foto: Shutterstock
ADVERTISEMENT
Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi jantung dari revolusi teknologi modern. Seiring dengan perkembangan pesatnya, AI menjadi fokus utama dalam industri, riset, dan kehidupan sehari-hari.
ADVERTISEMENT
Namun, apa sebenarnya yang dimaksud dengan kecerdasan buatan? Simak terus ulasannya dalam artikel berikut ini.

Definisi Kecerdasan Buatan

Ilmuwan di MIT memakai teknologi kecerdasan buatan untuk menemukan antibiotik super yang bisa membunuh bakteri kuat. Foto: Collins Lab at MIT
Kecerdasan Buatan adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan mesin yang mampu melakukan tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Ini termasuk pemrosesan bahasa alami, pengenalan pola, pengambilan keputusan, dan pemecahan masalah yang kompleks.
Menurut Dr. John McCarthy, seorang pakar AI yang mendefinisikan konsep ini pada tahun 1956, kecerdasan buatan adalah ilmu membuat mesin pintar, terutama program komputer pintar, untuk berperilaku seperti makhluk hidup yang memiliki kecerdasan.

Jenis-jenis Kecerdasan Buatan

Berbicara tentang kecerdasan buatan, maka Anda perlu mengetahui bahwa ada sejumlah jenisnya juga. Berikut ini di antaranya:
ADVERTISEMENT

1. Kecerdasan Buatan Konvensional

Melibatkan algoritma yang telah diprogram dengan aturan dan logika tertentu untuk menyelesaikan tugas tertentu. Contohnya adalah sistem pengenalan suara atau penerjemah bahasa.

2. Kecerdasan Buatan Cerdas (AI)

AI yang mampu belajar dan beradaptasi dari data yang diberikan. Ini termasuk dalam kategori Machine Learning dan Deep Learning, di mana algoritma belajar dari pengalaman untuk meningkatkan kinerjanya.
Berikut ini merupakan penerapan kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari:

Manfaat Kecerdasan Buatan dalam Kehidupan

Ilustrasi logo xAI, perusahaan kecerdasan buatan (AI) milik Elon Musk. Foto: Shutterstock
Kecerdasan Buatan (AI) bukan sekadar alat baru dalam ranah teknologi; itu adalah pilar yang membawa transformasi mendalam dalam berbagai bidang kehidupan. Dari kesehatan hingga bisnis, manfaat kecerdasan buatan sangatlah luas dan berdampak besar.
ADVERTISEMENT

1. Peningkatan Efisiensi di Berbagai Sektor

AI memungkinkan otomatisasi tugas-tugas rutin yang sebelumnya memakan waktu dan sumber daya manusia yang besar. Dalam sektor manufaktur, robotika yang berbasis AI dapat mempercepat proses produksi. Di dunia pelayanan, seperti layanan pelanggan, chatbot berbasis AI membantu dalam merespons pertanyaan-pertanyaan umum secara cepat dan efisien.

2. Perkembangan di Bidang Kesehatan

Di sektor kesehatan, AI telah memperkenalkan terobosan besar. Dari diagnosa penyakit hingga pengobatan yang lebih personal, AI membantu dokter dan peneliti dalam menganalisis data medis secara cepat dan akurat. Teknologi ini membantu dalam mengidentifikasi pola-pola yang sulit dikenali oleh manusia, yang memungkinkan deteksi dini penyakit yang lebih baik.

3. Revitalisasi Industri Pertanian

Dalam pertanian, AI membawa solusi cerdas. Melalui analisis data tanah dan cuaca, sistem AI dapat memberikan rekomendasi yang tepat terkait waktu tanam yang optimal, penggunaan air yang efisien, dan bahkan pemantauan kesehatan tanaman. Hal ini meningkatkan hasil panen sambil mengurangi kerugian yang disebabkan oleh faktor-faktor lingkungan.
ADVERTISEMENT

4. Kemajuan dalam Pendidikan

AI juga memainkan peran penting dalam pendidikan. Dengan sistem pembelajaran yang terpersonalisasi, AI membantu mengidentifikasi kebutuhan unik siswa dan menyesuaikan kurikulum secara individual. Teknologi ini juga digunakan dalam platform pembelajaran online untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan responsif.
(APS)