Pengertian Analisis Data: Menafsirkan Makna di Balik Angka

Pengertian analisis data. Foto: Unsplash/UX Indonesia

Pengeerian analisis data merujuk pada proses menyelidiki, membersihkan, mentransformasi, dan memodelkan data untuk menemukan informasi yang bermanfaat, mencari pola, mengidentifikasi tren, dan mendukung pengambilan keputusan.

Lalu, analisis data digunakan di berbagai bidang, termasuk ilmu pengetahuan, bisnis, riset, dan teknologi, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam dari dataset yang ada.

Artikel ini akan menjelaskan pengertian analisis data, langkah-langkah utama dalam prosesnya, dan memberikan sumber kutipan untuk mendukung informasi.

Pengertian Analisis Data dan Contohnya

Analisis data melibatkan alat statistik dan matematika. Foto: Unsplash/Scott Graham

Analisis data adalah suatu metode penyelidikan yang melibatkan pemeriksaan data dengan menggunakan alat statistik dan matematika untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang fenomena yang direpresentasikan oleh data tersebut.

Hal tersebut mencakup pengumpulan, pembersihan, transformasi, dan interpretasi data dengan tujuan mencari pola, tren, atau informasi yang dapat digunakan untuk membuat keputusan.

Analisis data memberikan nilai tambah dalam mengambil keputusan berdasarkan bukti empiris dan membantu mengungkapkan wawasan yang mungkin tidak terlihat secara langsung.

Dengan teknologi yang terus berkembang, analisis data semakin menjadi alat yang penting dalam banyak aspek kehidupan dan bisnis.

Teknik Analisis Data

Langkah melakukan analisis data. Foto: Unsplash/Myriam Jessier

Berikut ini adalah teknik atau langkah untuk melakukan analisis data:

1. Pengumpulan Data

Langkah pertama dalam analisis data adalah mengumpulkan data yang relevan untuk tujuan analisis. Data dapat diperoleh melalui survei, eksperimen, atau sumber lainnya.

2. Pembersihan Data

Data yang dikumpulkan mungkin mengandung kecacatan atau kesalahan. Pembersihan data melibatkan identifikasi dan koreksi kesalahan, serta penghapusan data yang tidak valid atau tidak relevan.

3. Transformasi Data

Pada tahap ini, data dapat diubah menjadi bentuk yang lebih sesuai untuk analisis. Ini bisa melibatkan normalisasi data, konversi satuan, atau pengubahan bentuk data.

4. Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif melibatkan penyajian data dengan menggunakan statistik deskriptif seperti mean, median, dan modus. Hal ini membantu dalam pemahaman karakteristik utama dari data.

5. Analisis Inferensial

Analisis inferensial melibatkan pengambilan kesimpulan atau prediksi tentang populasi berdasarkan sampel data. Ini menggunakan teknik statistik seperti uji hipotesis dan interval kepercayaan.

6. Interpretasi Hasil

Interpretasi hasil adalah tahap akhir di mana kesimpulan ditarik dari temuan analisis. Ini melibatkan pembuatan keputusan atau rekomendasi berdasarkan informasi yang ditemukan.

Pentingnya Analisis Data

Analisis data sangat penting dilakukan. Foto: Unsplash/Luke Chesser

Berikut ini adalah pentingnya ketika melakukan analisis data:

1. Pemahaman yang Lebih Dalam

Analisis data membantu dalam memahami makna di balik angka-angka. Ini memungkinkan peneliti atau pengambil keputusan untuk mengeksplorasi hubungan, tren, dan pola yang mungkin tidak terlihat secara langsung.

2. Pendukung Keputusan

Informasi yang dihasilkan dari analisis data dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dalam berbagai konteks, mulai dari bisnis hingga penelitian ilmiah.

3. Deteksi Pola dan Tren

Analisis data membantu dalam mendeteksi pola dan tren yang dapat memberikan wawasan tentang masa depan atau membantu dalam merencanakan tindakan yang sesuai.

4. Evaluasi Kinerja

Dalam konteks bisnis, analisis data digunakan untuk mengevaluasi kinerja, mengidentifikasi peluang perbaikan, dan membuat keputusan strategis.

Analisis data adalah suatu proses yang luas dan penting dalam memahami dunia di sekitar kita.

Dengan menggunakan teknik-teknik statistik dan matematika, analisis data memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang data yang dikumpulkan, membantu pengambil keputusan membuat keputusan yang informasional, dan memungkinkan penelitian yang lebih efektif.

(SOF)

Baca juga: Apa itu Analisis SWOT? Ini Pengertian dan Tahapannya