Pengertian Populasi dan Sampel, Contoh, dan Perbedaannya

Dalam konteks penelitian dan statistika, ada istilah populasi dan sampel. Foto: Pexels.com

Dalam konteks penelitian dan statistika, ada istilah populasi dan sampel. Lantas, apa pengertian populasi dan sampel?

Istilah "populasi" dan "sampel" merujuk pada dua konsep penting yang digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data.

Mengetahui perbedaan antara populasi dan sampel adalah krusial dalam menentukan keabsahan suatu penelitian.

Artikel ini akan menjelaskan pengertian populasi dan sampel, memberikan contoh, serta menyoroti perbedaan di antara keduanya.

Memahami Pengertian Populasi dan Sampel

Pengertian populasi dan sampel perlu dipahami agar dapat membedakan keduanya. Foto: Pexels.com

Masih banyak orang yang sulit untuk membedakan sampel dan populasi. Agar dapat membedakannya, simak pengertian populasi dan sampel.

1. Pengertian Populasi

Populasi adalah keseluruhan kumpulan individu, objek, atau elemen yang memiliki karakteristik yang sama dan menarik minat peneliti. Populasi merupakan kelompok besar yang ingin kita ambil kesimpulan atau generalisasi tentangnya.

Populasi dapat memiliki beragam ukuran, mulai dari kecil hingga sangat besar. Misalnya, jika kita ingin meneliti preferensi makanan pada penduduk sebuah negara, populasi dalam hal ini adalah seluruh penduduk negara tersebut.

2. Pengertian Sampel

Sampel, di sisi lain, adalah subset atau bagian dari populasi yang dipilih untuk diobservasi dan dianalisis.

Sampel digunakan karena seringkali tidak memungkinkan atau tidak praktis untuk mengumpulkan data dari seluruh populasi.

Dengan menggunakan sampel, peneliti dapat membuat perkiraan atau generalisasi tentang populasi secara keseluruhan.

Prosedur pemilihan sampel yang tepat sangat penting agar sampel dapat mewakili populasi dengan baik.

Misalnya, dalam penelitian tentang preferensi makanan di negara tersebut, kita bisa memilih 1000 responden dari populasi penduduk sebagai sampel.

Contoh Populasi dan Sampel

Misalnya, kita ingin melakukan penelitian tentang kebiasaan olahraga mahasiswa di sebuah universitas. Populasi dalam hal ini adalah semua mahasiswa yang terdaftar di universitas tersebut.

Mengumpulkan data tentang semua mahasiswa dalam populasi tersebut mungkin tidak praktis dan memakan waktu yang lama.

Oleh karena itu, kita memilih sampel dari populasi yang mewakili karakteristik dan variasi dalam populasi tersebut. Misalnya, kita memilih 300 mahasiswa secara acak sebagai sampel.

Perbedaan Populasi dan Sampel

Populasi mencakup seluruh kelompok yang ingin dijelajahi, sementara sampel mencerminkan karakteristik dan variasi dari populasi secara proporsional. Foto: Pexels.com

Berikut penjelasan mengenai perbedaan populasi dan sampel:

1. Ukuran

Populasi merujuk pada keseluruhan kelompok individu atau objek, sedangkan sampel adalah subset yang dipilih dari populasi. Populasi dapat berukuran besar, sementara sampel memiliki ukuran yang lebih kecil.

2. Representasi

Populasi mencakup seluruh kelompok yang ingin dijelajahi, sementara sampel mencerminkan karakteristik dan variasi dari populasi secara proporsional.

3. Penggunaan

Populasi digunakan untuk membuat pernyataan umum atau generalisasi tentang keseluruhan kelompok, sementara sampel digunakan untuk mengambil informasi yang mewakili populasi dengan cara yang lebih efisien.

Dalam penelitian dan analisis data, pemahaman yang jelas tentang populasi dan sampel sangat penting. Memilih sampel yang representatif dan mempertimbangkan batasan dan keunikan dari populasi dapat membantu memastikan keakuratan dan keabsahan temuan penelitian.

(SAI)