Konten dari Pengguna

Pengertian Supervised Learning dan Tahapan Kerjanya

Ragam Info
Akun yang membahas berbagai informasi bermanfaat untuk pembaca.
15 April 2025 13:50 WIB
·
waktu baca 2 menit
comment
0
sosmed-whatsapp-white
copy-link-circle
more-vertical
Tulisan dari Ragam Info tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
Ilustrasi untuk supervised learning adalah. Sumber: pexels.com/Markus Spiske
zoom-in-whitePerbesar
Ilustrasi untuk supervised learning adalah. Sumber: pexels.com/Markus Spiske
ADVERTISEMENT
Supervised learning adalah salah satu jenis teknik pembelajaran mesin dalam AI. Machine learning merupakan cabang dari Artificial Intelligent (AI) yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.
ADVERTISEMENT
Supervised learning memiliki banyak manfaat. Supervised learning dapat membantu mengolah data dari data-data historis yang sebelumnya pernah terjadi. Supervised learning juga dapat membantu mengklasifikasi data dengan lebih terperinci.

Mengenal Supervised Learning, Pendekatan untuk Algoritma Machine Learning

Ilustrasi untuk supervised learning adalah. Sumber: pexels.com/Markus Spiske
Menurut buku Memahami Konsep dan Implementasi Machine Learning oleh Prihandoko, MIT., Ph.D., dkk. (2024: 8), supervised learning adalah teknik pembelajaran mesin di mana pengguna melatih model menggunakan data yang telah berlabel.
Artinya, setiap contoh dalam data pelatihan telah memiliki label atau output yang diketahui. Tujuan dari supervised learning adalah untuk membentuk sebuah model yang dapat membuat prediksi menurut contoh-contoh baru mengacu pada dataset pelatihan.
Sebagaimana yang dijelaskan dalam buku Belajar Mengenal Dasar Machine Learning oleh Nuhammad Syahputra Novellan dan Solly Aryza (2025:16), dalam supervised learning, model dibuat dengan menggunakan dataset yang memiliki label, di mana algoritma belajar dari pasangan input-output yang telah diketahui.
ADVERTISEMENT
Model dalam supervised learning dapat berupa model regresi yang digunakan untuk memprediksi nilai kontinu atau model klasifikasi yang dikagunakan untuk mengkategorisasi data dalam kelas tertentu.
Misalnya, model regresi linier, hubungan antara variasi independen dan dependen dinyatakan dalam bentuk persamaan linier yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai di masa depan.
Sementara itu, dalam model klasifikasi seperti Decision Tree atau Support Vector Machine (SVM), data dipisahkan dalam kelas-kelas tertentu berdasarkan fitur yang diberikan.
Tahapan kerja supervised learning adalah sebagai berikut:
ADVERTISEMENT
Dari penjelasan di atas, dapat diketahui bahwa supervised learning adalah teknik atau pendekatan pembelajaran mesin dengan model yang dibuat dengan menggunakan dataset berlabel. Semoga penjelasan ini dapat membantu memahami supervised learning sebagai salah satu pendekatan machine learning. (IND)