Tentang KamiPedoman Media SiberKetentuan & Kebijakan PrivasiPanduan KomunitasPeringkat PenulisCara Menulis di kumparanInformasi Kerja SamaBantuanIklanKarir
2025 © PT Dynamo Media Network
Version 1.96.0
Konten dari Pengguna
Cara Belajar Coding untuk Data Science yang Harus Diketahui Pemula
21 Juli 2023 22:40 WIB
·
waktu baca 2 menitTulisan dari Seputar Hobi tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
ADVERTISEMENT
Kendati tidak mudah, ternyata coding tetap dapat dipelajari secara otodidak. Coding adalah langkah pemrograman dengan menuliskan kode maupun script menggunakan bahasa pemrograman. Tujuannya agar komputer memahamai perintah atau apa yang harus dikerjakan untuk kita.
ADVERTISEMENT
Setiap kode yang ditulis akan membantu komputer dalam memahami perintah serta melakukan operasi berdasarkan perintah tersebut.
Terdapat aturan sintaks harus diperhatikan ketika menulis kode saat melakukan coding. Lebih jelasnya, berikut adalah cara belajar coding untuk data science yang harus diketahui.
Cara Belajar Coding untuk Data Science dan Ragam Bahasa Pemrogramannya
Untuk sampai pada level mahir, dibutuhkan waktu bertahun-tahun mempelajari coding.
Dikutip dari Data Science Dengan Python GUI Untuk Programmer oleh Vivian Siahaan dan Rismon Hasiholan Sianipar, disebutkan bahwa dasar-dasar pemrograman adalah Python GUI dengan PyQ5.
Phyton data science merupakan salah satu bahasa pemrograman yang populer dan umum dipakai para ilmuwan untuk membangun model atau membuat visualisasi. Lalu, bagaimana cara belajar coding untuk data science ? Berikut penjelasannya.
ADVERTISEMENT
1. Tips Belajar Coding Otodidak
Meskipun memerlukan waktu yang tidak sebentar, coding tetap dapat dipelajari secara otodidak. Hal pertama yang harus dilakukan sewaktu hendak belajar coding adalah menentukan bahasa pemrograman yang diinginkan. Bagi pemula dapat mengawali dengan mempelajari bahasa pemrograman Phyton.
Selanjutnya, pelajari dasar-dasar bahasa pemrograman di internet dan praktikkan terus menerus.
Tak lupa pahami tools pendukungnya sebagai alat untuk memproses hingga memvisualisasikan data. Tools yang biasa dipakai untuk analisa data science misalnya Jupyter Notebook, Phyton Package, Github, hingga MYSQL.
2. Berbagai Jenis Bahasa Pemrograman untuk Data Science
Jenis-jenis bahasa pemrograman untuk data science antara lain:
ADVERTISEMENT
Demikian cara belajar coding untuk data science yang harus dipahami oleh pemula. Meski tak mudah, coding tetap dapat dipelajari secara otodidak asal tekun dan memiliki kemauan kuat. (DN)