Konten dari Pengguna

Elemen dalam Framework Prompt Engineering KDT-KFV yang Perlu Diketahui

Kabar Harian

Menyajikan beragam informasi terbaru, terkini dan mengedukasi.

4 Juli 2026 15:04 WIB·waktu baca 3 menit

Ikuti kumparan di Google

Jadikan kumparan sebagai preferensi terpercayamu di Google

0

Tulisan dari Kabar Harian tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan

ilustrasi dalam framework prompt engineering kdt-kfv, elemen yang mencakup latar belakang dan tujuan penggunaan ai adalah. unsplash/Zulfugar Karimov

Dalam framework prompt engineering KDT-KFV, elemen yang mencakup latar belakang dan tujuan penggunaan AI adalah salah satu bagian penting dalam penyusunan prompt artificial intelligence yang efektif.

Prompt yang disusun dengan baik membantu model Generative AI memahami kebutuhan pengguna sehingga mampu menghasilkan respons yang lebih relevan dan sesuai tujuan. Semakin jelas informasi yang diberikan, semakin tepat pula hasil yang dapat dihasilkan oleh sistem AI.

Generative AI bekerja dengan menganalisis data teks dalam jumlah besar untuk mempelajari hubungan antarkata. Berdasarkan proses tersebut, model dapat memprediksi kata atau kalimat yang paling sesuai dengan rangkaian teks yang diberikan.

DalamFramework Prompt Engineering KDT-KFV, 4 Elemen yang Mencakup Latar Belakang dan Tujuan Penggunaan AI

ilustrasi dalam framework prompt engineering kdt-kfv, elemen yang mencakup latar belakang dan tujuan penggunaan ai adalah. unsplash/lanacodes

Dalam framework prompt engineering KDT-KFV, elemen yang mencakup latar belakang dan tujuan penggunaan AI adalah konteks (context).

Elemen ini berisi informasi tambahan yang membantu AI memahami situasi, tujuan, atau latar belakang suatu permintaan sehingga respons yang dihasilkan menjadi lebih tepat sasaran.

Berdasarkan penjelasan klc2.kemenkeu.go.id, prompt yang disusun secara terstruktur dapat membantu AI memahami kebutuhan pengguna dengan lebih baik sehingga respons yang dihasilkan lebih relevan dan tepat. Karena itu, prompt engineering menjadi keterampilan penting untuk mengoptimalkan penggunaan AI dalam berbagai bidang.

Sebagai contoh, apabila ingin meminta AI membuat artikel untuk pembaca pemula, informasi tersebut perlu dicantumkan pada bagian konteks.

Dengan demikian, AI dapat menyesuaikan gaya bahasa, tingkat pembahasan, dan isi jawaban sesuai kebutuhan. Selain konteks, sebuah prompt umumnya terdiri atas beberapa elemen penting berikut.

Instruksi (Instruction), yaitu perintah atau tugas yang ingin dilakukan oleh model. Instruksi menjelaskan secara spesifik hasil yang diharapkan.
Konteks (Context), yaitu informasi tambahan atau latar belakang yang membantu AI memahami tujuan penggunaan serta menghasilkan jawaban yang lebih relevan.
Data Masukan (Input Data), yaitu data, pertanyaan, atau informasi yang akan diproses oleh AI.
Indikator Output (Output Indicator), yaitu penjelasan mengenai bentuk hasil yang diinginkan, misalnya berupa daftar, tabel, ringkasan, atau esai.

Keempat elemen tersebut saling melengkapi. Prompting pada dasarnya bukan sekadar memberikan perintah kepada Generative AI. Prompting merupakan keterampilan dalam menyusun instruksi agar AI dapat memahami konteks, mengembangkan ide, dan menghasilkan respons yang sesuai dengan tujuan pengguna.

Semakin rinci suatu prompt, semakin kecil kemungkinan AI menghasilkan jawaban yang melenceng dari kebutuhan. Karena itu, prompt engineering menjadi salah satu keterampilan penting dalam memanfaatkan AI secara optimal.

Dalam framework prompt engineering KDT-KFV, elemen yang mencakup latar belakang dan tujuan penggunaan AI adalah konteks (context).

Elemen ini berperan membantu AI memahami situasi dan tujuan permintaan, sementara instruksi, data masukan, dan indikator output melengkapi prompt agar hasil yang diperoleh sesuai dengan harapan pengguna. (Rahma)