Pengertian dan Sifat Determinan Matriks

Ragam Info
Akun yang membahas berbagai informasi bermanfaat untuk pembaca.
Konten dari Pengguna
27 April 2024 17:16 WIB
·
waktu baca 2 menit
comment
0
sosmed-whatsapp-white
copy-link-circle
more-vertical
Tulisan dari Ragam Info tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
Ilustrasi sifat determinan matriks - Sumber: pexels.com/@louis-bauer
zoom-in-whitePerbesar
Ilustrasi sifat determinan matriks - Sumber: pexels.com/@louis-bauer
ADVERTISEMENT
sosmed-whatsapp-green
kumparan Hadir di WhatsApp Channel
Follow
Materi mengenai pengertian dan sifat determinan matriks biasanya ditemukan dalam matematika. Determinan matriks adalah suatu konsep dalam aljabar linear yang memiliki peran penting dalam berbagai aplikasi.
ADVERTISEMENT
Mulai dari berfungsi untuk menyelesaikan sistem persamaan linear hingga menghitung invers matrik. Termasuk juga untuk memahami sifat-sifat geometris dari transformasi linear.

Memahami Sifat Determinan Matriks

Ilustrasi sifat determinan matriks - Sumber: unsplash.com
Di dalam materi aljabar linear, pengertian determinan matriks adalah sebuah bilangan yang diperoleh dari suatu matriks persegi. Jika A adalah matriks persegi berukuran n×n, determinan matriks A biasanya dilambangkan dengan det(A) atau ∣A∣.
Berdasarkan buku Dasar-dasar Matematika Ekonomi Edisi 4, Jilid 1, Alpha C. Chiang, Kevin Wainwright, (2005), determinan sering dianggap sebagai bentuk faktor penskalaan transformasi yang dapat digambarkan oleh matriks.
Selain itu, determinan matriks menyajikan informasi penting tentang sifat-sifat matriks tersebut. Misalnya, apakah matriks tersebut merupakan matriks singular atau tidak, dan berapa perubahan skala yang terjadi pada transformasi linear yang terkait dengan matriks tersebut.
ADVERTISEMENT
Beberapa sifat determinan matriks berpengaruh pada perhitungan kolom dan barisnya. Sifat-sifat tersebut antara lain:
ADVERTISEMENT
Pemahaman mengenai pengertian, konsep, dan berbagai sifat determinan matriks ini sangat penting dalam memecahkan masalah aljabar linear dan menghitung invers matriks. Dapat juga diterapkan pada aplikasi-aplikasi lainnya di berbagai bidang ilmu, seperti matematika, teknik, fisika, dan ekonomi. (DNR)